{"id":10972,"date":"2016-05-09T09:15:10","date_gmt":"2016-05-09T14:15:10","guid":{"rendered":"http:\/\/doctordir.com\/?p=10972"},"modified":"2016-05-09T09:15:10","modified_gmt":"2016-05-09T14:15:10","slug":"un-metodo-original-para-detectar-el-cancer-de-pulmon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/doctordir.com\/un-metodo-original-para-detectar-el-cancer-de-pulmon\/","title":{"rendered":"Un m\u00e9todo original para detectar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Un equipo internacional de cient\u00edficos con participaci\u00f3n de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) ha dise\u00f1ado una herramienta para diagnosticar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, basado en el concepto de nariz artificial, con el aliento del paciente y una serie de sensores que lo analizan con algoritmos matem\u00e1ticos. \u201cEste m\u00e9todo se utiliza para identificar y cuantificar biomarcadores vol\u00e1tiles y reconocer los grupos de alto riesgo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n\u201d, explica Jos\u00e9 S. Torrecilla, profesor del departamento de Ingenier\u00eda Qu\u00edmica de la UCM e investigador principal del grupo espa\u00f1ol.
\nTal y como revela un art\u00edculo publicado en Advanced Materials, la tecnolog\u00eda \u2013que est\u00e1 siendo validada en varios centros hospitalarios\u2013 detecta el tumor al registrar la composici\u00f3n qu\u00edmica del aliento. Esta est\u00e1 directamente relacionada con la qu\u00edmica de la sangre o con la actividad metab\u00f3lica, que se encuentra alterada debido a la presencia del c\u00e1ncer. \u201cUna de sus ventajas es que el m\u00e9dico puede recibir la evaluaci\u00f3n del paciente pocos segundos despu\u00e9s de haber introducido su aliento en el equipo\u201d, afirma John C. Cancilla, investigador del equipo de la UCM y coautor del trabajo.
\nLos cient\u00edficos de la universidad madrile\u00f1a han aplicado los algoritmos matem\u00e1ticos inteligentes que tratan las se\u00f1ales procedentes de los sensores de la herramienta. Esta tambi\u00e9n se puede emplear para monitorizar la efectividad del tratamiento en pacientes diagnosticados con la enfermedad. El m\u00e9todo se ha desarrollado en el marco del proyecto europeo LCAOS, financiado por el S\u00e9ptimo Programa Marco. \u201cSu objetivo es reducir la mortalidad por este tipo de tumor mediante una detecci\u00f3n precoz y no invasiva, con el an\u00e1lisis peri\u00f3dico del paciente a costes reducidos a trav\u00e9s de algo b\u00e1sico como el aliento\u201d, destaca Gemma Matute, integrante del grupo de la UCM que participa en el proyecto.
\nEl c\u00e1ncer de pulm\u00f3n supone el 28% de las muertes en el mundo. En Europa, aparecen cada a\u00f1o 384.000 nuevos casos y pierden la vida 342.000 personas como consecuencia de la enfermedad. Parte del consorcio de LCAOS, con la participaci\u00f3n de la UCM y coordinado por Hossam Haick, del Instituto de Tecnolog\u00eda de Israel, est\u00e1 desarrollando herramientas similares para el diagn\u00f3stico precoz de otro tipo de c\u00e1ncer, el g\u00e1strico.
\nFuente: Revista Cient\u00edfica \u00abAdvanced Materials\u00bb<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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